Détection d'anomalies non supervisée

Density-Based Clustering

Famille d'algorithmes qui identifient les clusters comme des régions de haute densité séparées par des régions de faible densité. Les anomalies apparaissent naturellement comme des points isolés dans les zones de faible densité entre les clusters.

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