Nombre d'itérations ou d'apprenants faibles successifs ajoutés au modèle, paramètre crucial influençant directement la complexité et la performance finale.

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Newton-Raphson Optimization

Méthode d'optimisation second-order utilisée dans XGBoost exploitant les dérivées secondes (Hessian) pour des mises à jour plus précises et une convergence plus rapide.

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Boosting Rounds

Newton-Raphson Optimization

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