Glosarium AI
Kamus lengkap Kecerdasan Buatan
Fonction de valeur bayésienne
Estimation de la valeur attendue des états ou actions en tenant compte de l'incertitude distributionnelle sur les paramètres du modèle.
Modèle bayésien de transition
Représentation probabiliste des dynamiques de l'environnement où les probabilités de transition sont traitées comme des variables aléatoires avec distributions.
Politique bayésienne optimale
Stratégie de décision maximisant l'espérance de récompense cumulative sur la distribution a posteriori des paramètres du modèle.
Exploration guidée par l'incertitude
Stratégie d'exploration privilégiant les états ou actions présentant la plus grande incertitude épistémique pour accélérer l'apprentissage.
Filtres de particules bayésiens
Méthodes d'inférence séquentielle approximant les distributions a posteriori par des ensembles pondérés d'échantillons appelés particules.
Apprentissage par renforcement basé sur les modèles bayésiens
Approche où l'agent construit et utilise un modèle bayésien de l'environnement pour planifier et prendre des décisions optimales.
Distribution prédictive a posteriori
Distribution de probabilité sur les états futurs intégrant à la fois l'incertitude du modèle et l'incertitude sur les paramètres.
Raisonnement causal bayésien
Utilisation de réseaux bayésiens pour modéliser les relations causales entre les actions et les conséquences dans l'environnement.
Bandits bayésiens
Problème simplifié d'apprentissage par renforcement où l'agent sélectionne des actions avec des récompenses incertaines modélisées bayésiennement.