Glosarium AI
Kamus lengkap Kecerdasan Buatan
Multi-Level Attention
Architecture d'attention appliquée simultanément sur plusieurs niveaux de représentation, du local au global, pour enrichir l'encodage contextuel.
Coarse-to-Fine Attention
Stratégie attentionnelle qui traite d'abord les informations à grande échelle avant de raffiner progressivement vers des détails plus fins.
Hierarchical Neural Network
Réseau neuronal organisé en couches hiérarchiques où chaque niveau traite des abstractions de plus en plus complexes des données d'entrée.
Attention Pyramid
Structure attentionnelle pyramidale où les poids d'attention sont calculés à différentes résolutions spatiales ou temporelles successivement.
Nested Attention
Mécanisme où une attention externe guide une attention interne pour un traitement hiérarchique affiné des informations contextuelles.
Hierarchical Transformer
Architecture Transformer modifiée pour opérer sur des structures hiérarchiques plutôt que sur des séquences plates.
Attention Hierarchy
Organisation structurée des mécanismes d'attention en plusieurs niveaux interconnectés pour un traitement graduel de l'information.
Hierarchical Feature Aggregation
Processus de combinaison des caractéristiques à différents niveaux hiérarchiques en utilisant des poids d'attention adaptatifs.
Cross-Level Attention
Mechanism enabling information to flow between different hierarchical levels through attentional bridges.
Hierarchical Context Modeling
Approach that models context at multiple levels of abstraction for a richer understanding of dependencies in the data.
Layered Attention
Architecture where each attentional layer specializes in a specific level of hierarchical representation.
Multi-Resolution Attention
Attentional technique computing weights on representations at different resolutions to capture multi-scale patterns.