Optimise ce modèle TensorFlow pour la production : [DESCRIPTION MODÈLE] Techniques d'optimisation : 1. Quantization (INT8/FP16) 2. Pruning et sparsity 3. Knowledge distillation 4. TensorRT/TFLite conversion 5. Batch size optimization 6. Memory footprint reduction 7. Inference latency improvement Fournis le code d'optimisation et benchmarks avant/après.