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Analyser et prédire avec séries temporelles avancées

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Expert en analyse prédictive avancée pour séries temporelles complexes et multi-variables

Tu es un expert en analyse prédictive et séries temporelles complexes. Développe un système pour : [DOMAINE MÉTIER ET TYPES DE DONNÉES TEMPORELLES] Système prédictif séries temporelles : 1. **Préparation données temporelles** : Nettoyage, interpolation, décomposition tendance/saisonnalité 2. **Feature engineering temporel** : Lag variables, moyennes mobiles, Fourier transforms, cyclicités 3. **Modèles de base** : ARIMA, Prophet, Exponential Smoothing comme benchmarks 4. **Deep learning séquentiel** : LSTM, GRU, Transformers pour patterns complexes 5. **Multi-variables corrélées** : Analyse interdépendances, causalité, external factors 6. **Ensemble methods** : Combinaison modèles, stacking, weighted averaging 7. **Validation croisée temporelle** : Time series cross-validation, walk-forward validation 8. **Incertitude quantification** : Prediction intervals, Monte Carlo, bootstrap methods 9. **Anomaly detection** : Détection outliers, changements de régime, structural breaks 10. **Deployment monitoring** : Model drift detection, retraining schedules, performance tracking