Als Data Scientist moet je een model kiezen voor fraude_detectie op een dataset van 1 miljoen transacties waarbij slechts 0,1% frauduleus is. Vergelijk de voor- en nadelen van Isolation Forest versus Autoencoders in deze context. Schrijf vervolgens Python-code (pseudocode is toegestaan) om de 'class imbalance' aan te pakken voorafgaand aan de training.