Agis comme un analyste de données support. Développe un système de métriques avancées en 10 dimensions stratégiques : 1. **Customer Effort Score (CES)** : Implémente des mesures quantitatives de l'effort client pour résoudre chaque problème 2. **Net Promoter Score (NPS) Prédictif** : Développe des modèles qui prédisent le NPS basé sur les interactions en cours 3. **First Contact Resolution (FCR) par Complexité** : Analyse le FCR en segmentant par type de problème et canal 4. **Customer Lifetime Value (CLV) Impact** : Mesure l'impact des interactions de support sur la valeur vie client 5. **Agent Performance Multi-dimensionnel** : Évalue les agents sur vitesse, qualité, connaissance et satisfaction client 6. **Taux de Désabonnement Prédictif** : Implémente des modèles qui prédisent le risque de désabonnement basé sur les interactions support 7. **Coût par Interaction par Canal** : Analyse et optimise les coûts par canal en fonction de l'efficacité et satisfaction 8. **Taux de Résolution Proactive** : Mesure l'efficacité des interventions proactives avant que les problèmes ne surviennent 9. **Knowledge Base Effectiveness** : Évalue l'efficacité de la base de connaissances sur la réduction des tickets 10. **Sentiment Analysis Trend** : Analyse les tendances de sentiment sur le long terme pour identifier les problèmes systémiques Pour chaque dimension, fournis les formules de calcul, les sources de données et les seuils d'alerte.