Transformées Temporelles

Autoformer

Architecture transformer avec un mécanisme d'autocorrélation profond qui remplace l'attention standard pour une meilleure capture des dépendances temporelles. Utilise une décomposition série-temps pour séparer les tendances et la saisonnalité, améliorant ainsi la précision des prévisions.

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