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Glossario IA

Il dizionario completo dell'Intelligenza Artificiale

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Modèle de transition

Représentation mathématique de la dynamique de l'environnement qui décrit les probabilités de transition d'un état à un autre en fonction d'une action.

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Apprentissage par renforcement basé sur modèle

Approche d'apprentissage où l'agent utilise un modèle appris ou connu de l'environnement pour simuler des trajectoires et améliorer sa politique.

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Planification par recherche dans l'arbre

Méthode qui explore les futurs possibles en construisant un arbre de décisions basé sur le modèle de transition pour sélectionner l'action optimale.

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Dynamique de l'environnement

Ensemble des règles et processus qui déterminent comment l'environnement évolue en réponse aux actions de l'agent.

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Model Predictive Control (MPC)

Stratégie de contrôle qui optimise une séquence d'actions sur un horizon temporel limité en utilisant un modèle pour prédire les conséquences futures.

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World Models

Architecture d'apprentissage combinant un modèle de vision, un modèle de transition et un contrôleur pour apprendre dans des environnements complexes.

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Imagination-based RL

Approche où l'agent imagine et simule des scénarios futurs dans un modèle appris avant d'exécuter des actions dans le monde réel.

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Model-based value iteration

Algorithme d'itération de la valeur utilisant un modèle pour calculer les valeurs d'état sans interaction directe avec l'environnement.

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Ensemble models for dynamics

Technique utilisant plusieurs modèles de transition en parallèle pour quantifier l'incertitude et améliorer la robustesse de la planification.

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Model-based policy iteration

Méthode itérative alternant entre évaluation et amélioration de politique en utilisant un modèle pour simuler les transitions.

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Uncertainty-aware planning

Approche de planification qui tient compte de l'incertitude du modèle pour prendre des décisions plus robustes et exploratoires.

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Model-based Monte Carlo

Méthode utilisant des simulations Monte Carlo basées sur un modèle pour estimer les valeurs d'état-action.

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Short-horizon planning

Stratégie de planification limitée à un horizon temporel court pour réduire l'impact des erreurs d'accumulation du modèle.

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Structured dynamics models

Modèles de transition incorporant des connaissances a priori sur la structure physique ou causale de l'environnement.

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