Glossario IA

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Cross-Validation Stacking

Approche robuste de stacking utilisant la validation croisée pour générer des prédictions out-of-fold, éliminant le surapprentissage du méta-modèle.

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Stacking Pipeline

Architecture séquentielle complète intégrant le prétraitement, l'entraînement des modèles de base, la génération des méta-features et l'entraînement du méta-modèle.

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Nested Stacking

Architecture de stacking à plusieurs niveaux où le méta-modèle peut lui-même être composé de plusieurs modèles combinés par un méta-méta-modèle.

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StackingCVClassifier

Implémentation spécifique de stacking utilisant la validation croisée pour éviter le data leakage, particulièrement populaire dans les bibliothèques ML modernes.