Federated Learning

Model Update

Ensemble des modifications des paramètres du modèle calculées localement par un client après un ou plusieurs epochs d'entraînement. Ces mises à jour sont ensuite transmises au serveur d'agrégation pour contribuer à l'amélioration du modèle global.

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