Calibration Robuste

Label Shift

Changement distributionnel où les proportions des classes varient entre les données d'entraînement et de test, tandis que P(x|y) reste stable. Ce type de shift nécessite des techniques de calibration spécifiques pour ajuster les probabilités.

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