SVR (Support Vector Regression)

Hyperplan de régression

Surface de décision linéaire ou non-linéaire qui représente la meilleure approximation des données d'entraînement selon le critère SVR. Optimisé pour minimiser l'erreur tout en maximisant la marge de tolérance.

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