Glossario IA
Il dizionario completo dell'Intelligenza Artificiale
Multi-Task Fine-Tuning
Stratégie d'adaptation où un modèle est affiné simultanément sur plusieurs tâches apparentées, favorisant l'apprentissage de représentations plus générales et robustes, et améliorant souvent les performances sur chaque tâche individuelle par rapport au fine-tuning sur une seule tâche.
AdapterFusion
Technique permettant de combiner plusieurs adaptateurs pré-entraînés sur différentes tâches sans ré-entraîner le modèle de base, en apprenant à fusionner leurs représentations pour créer un modèle capable de performer sur plusieurs tâches simultanément.
Full Fine-Tuning
Approche d'adaptation où tous les paramètres du modèle pré-entraîné sont mis à jour pendant l'entraînement sur les données spécifiques à la tâche, offrant généralement les meilleures performances mais au coût le plus élevé en termes de calcul et de stockage.