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Glossario IA

Il dizionario completo dell'Intelligenza Artificiale

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ALiBi (Attention with Linear Biases)

Méthode alternative à l'encodage positionnel traditionnel qui ajoute des biais linéaires aux scores d'attention en fonction de la distance entre les positions, permettant une meilleure extrapolation à des séquences plus longues.

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Positional Bias

Terme additif ou multiplicatif appliqué aux scores d'attention pour tenir compte des relations de position entre les tokens dans les mécanismes d'attention.

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Sequence Position Embedding

Représentation vectorielle qui encode explicitement la position de chaque élément dans une séquence, permettant au modèle de comprendre l'ordre séquentiel des données.

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Temporal Encoding

Variante d'encodage positionnel spécifiquement conçue pour capturer les dépendances temporelles dans les données séquentielles temporelles, intégrant des notions de temps et de durée.

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Continuous Positional Encoding

Méthode d'encodage qui permet des représentations positionnelles continues, pouvant interpoler entre des positions discrètes et gérer des positions fractionnaires.

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Fixed Positional Encoding

Type d'encodage positionnel où les embeddings sont prédéterminés et ne sont pas modifiés pendant l'entraînement, basé sur des formules mathématiques fixes comme les fonctions sinusoïdales.

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Adaptive Positional Encoding

Approche d'encodage positionnel qui s'adapte dynamiquement à la longueur de la séquence d'entrée, permettant une meilleure généralisation à des longueurs de séquence variables.

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Positional Interpolation

Technique pour adapter les modèles pré-entraînés à des séquences plus longues en interpolant linéairement les embeddings positionnels existants plutôt que d'en extrapoler de nouveaux.

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NTK-Aware Positional Interpolation

Improved variant of positional interpolation that maintains the properties of the Non-Uniform Fourier Transform (NTK) for better preservation of high-frequency information.

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xPOS (Scaling Positional Encoding)

Positional encoding method that uses exponential scaling to better capture long-range dependencies while preserving local position information.

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T5's Relative Position Bias

Specific implementation of relative position bias used in the T5 model, where biases are learned for different relative distances between tokens in attention scores.

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Transformer-XL Positional Encoding

Recurrent positional encoding mechanism that enables modeling of long-range dependencies by reusing hidden states from previous segments with relative positional encoding.

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