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Glossario IA

Il dizionario completo dell'Intelligenza Artificiale

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categorie
2.032
sottocategorie
23.060
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Transformer Hiérarchique

Architecture Transformer qui traite les données à plusieurs niveaux d'abstraction, capturant des relations hiérarchiques entre les éléments de la séquence d'entrée.

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Pooling Hiérarchique

Opération de réduction dimensionnelle progressive qui agrège l'information à travers plusieurs niveaux hiérarchiques de la structure de données.

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Répresentation Multi-niveau

Encodage des données d'entrée en représentations vectorielles à différentes granularités, préservant l'information à chaque niveau de la hiérarchie.

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Architecture Pyramidale

Structure de réseau qui réduit progressivement la résolution spatiale tout en augmentant la dimension des features, similaire à une pyramide inversée.

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Attention Croisée Hiérarchique

Mécanisme d'attention qui permet l'interaction entre différents niveaux hiérarchiques de la représentation, facilitant le transfert d'information entre échelles.

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Positional Encoding Hiérarchique

Codage positionnel qui intègre à la fois les positions relatives locales et les positions globales dans la structure hiérarchique des données.

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Réduction de Dimension Progressive

Stratégie de compression qui réduit graduellement la longueur des séquences tout en préservant les informations essentielles à chaque étape.

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Transformer en Cascade

Architecture où plusieurs couches Transformer sont connectées en séquence, chacune traitant la sortie de la précédente à un niveau d'abstraction différent.

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Fusion de Features Multi-échelles

Processus qui combine les caractéristiques extraites à différentes échelles pour créer une représentation complète et contextuellement riche.

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Structure Arborescente de Tokens

Organisation des tokens d'entrée selon une hiérarchie arborescente, où les nœuds parents représentent des regroupements sémantiques de leurs enfants.

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Tokenisation Hiérarchique

Processus de segmentation qui crée des tokens à plusieurs niveaux de granularité, du niveau fin au niveau abstrait de la représentation.

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Attention Adaptative par Niveau

Mécanisme d'attention qui ajuste dynamiquement ses paramètres selon le niveau hiérarchique actuel dans l'architecture de traitement.

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Récursivité Transformer

Application récursive des mécanismes Transformer sur des structures hiérarchiques, traitant chaque niveau avec le même type d'opération.

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Architecture Échelonnée

Design structural où les couches Transformer sont organisées en échelons, chaque échelon opérant sur une résolution différente des données.

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Gestion de Contexte Hiérarchique

Stratégie pour maintenir et utiliser efficacement les informations contextuelles à travers différents niveaux de la hiérarchie de traitement.

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Projection Multi-résolution

Opération linéaire qui projete les features dans différents espaces dimensionnels adaptés à chaque niveau de résolution hiérarchique.

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Agrégation d'Information Niveau par Niveau

Mécanisme qui collecte et synthétise l'information de manière séquentielle à travers les niveaux hiérarchiques, du plus bas au plus haut.

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