easy
Анализ алгоритмической сложности
Теоретическое объяснение нотации Big O и роста функций.
📝 Contenuto del prompt
Объясните теоретические различия между временной сложностью O(1), O(log n), O(n) и O(n^2). Опишите, как количество элементов входных данных влияет на время выполнения алгоритма в каждом случае, используя абстрактные примеры без написания кода.