Schrijf een gedetailleerd Python script dat gebruikmaakt van scikit-learn om een Random Forest regressiemodel te trainen. Implementeer een Bayesian Optimization strategie met behulp van een bibliotheek naar keuze (zoals Optuna of Scikit-Optimize) om de hyperparameters te tunen. Het script moet cross-validatie gebruiken en uiteindelijk de beste parameter set outputten samen met de RMSE score. Voeg daarnaast functionaliteit toe om de feature importance te visualiseren met behulp van SHAP-waarden.