Voici un script Python qui traite une DataFrame Pandas ou une liste de données en utilisant des boucles `for` ou `iterrows`, ce qui est lent : [COLLER LE CODE ICI] Réécris ce code en utilisant des opérations vectorielles (via NumPy ou Pandas) et les fonctions d'agrégation natives (`apply`, `groupby`, `where`). Le but est d'éliminer les boucles explicites pour diviser le temps d'exécution par 10 ou plus.