AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
反事実的説明
予測を変更する方法を示すために、最小限の変更を加えた例を生成し、異なる結果を得るために必要な条件を特定する、解釈可能性の手法。
用語
反事実的妥当性
変更されたインスタンスが実際に所望の予測を生成することを確認する基準であり、成功した反事実的説明の必須条件を構成する。
用語
意味的近接性
反事実的変更が論理的な意味とデータの一貫性を維持しているかを評価する指標であり、非現実的または不可能な組み合わせを回避する。
用語
反事実的多様性
所望の結果に到達するための異なる経路を提供し、解釈の豊かさを高めるために、複数の異なる反事実的説明を生成することを目標とする。
用語
変換コスト
反事実的説明によって提案された変更を実行するために必要な労力やリソースを定量化する関数であり、制約条件や選好を組み込む。
用語
反事実的インスタンス
元のインスタンスの最小限の摂動によって生成された例であり、異なる予測を生成し、解釈可能な説明として機能するように設計されている。
用語
事実的インスタンス
予測を説明する必要がある元のデータポイントであり、反事実的代替案の生成のための参照として機能する。
用語
不確実性領域
モデルの信頼度が低い決定境界付近の領域であり、反事実的説明の効率を最大化するために頻繁にターゲットとされる。
用語
決定領域
モデルが一定の予測を生成する特徴空間の部分空間であり、反実的説明がそこから離れたり、そこに到達しようとしたりする場所。
用語
特徴ベクトル
反実的説明生成アルゴリズムが操作する、インスタンスの多次元数値表現。
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