AI用語集
人工知能の完全辞典
局所外れ値因子（LOF）
近傍点に対する局所密度偏差因子を測定する異常検出アルゴリズム。LOFが1より大きい値は潜在的に異常な観測値を示します。
局所密度
注目点の周りの特定近傍におけるデータポイントの集中度の測定。特定の空間領域にどれだけの観測値があるかを評価します。
到達可能性距離
点とそのk近傍点との間の最大距離で、距離の正規化と局所的変動の影響低減に使用されます。これにより異なる領域間の密度比較が可能になります。
密度因子
点の局所密度と近傍点の平均密度の比率で、観測値の相対的分離度を定量化します。高い値は密度の低い領域にある点を示します。
局所異常度
周囲の点に対する相対的位置に基づく点の異常度の定量的測定。可変密度領域での微妙な偏差を捉えます。
LOFスコア
LOFアルゴリズムから得られる観測値の異常レベルを示す数値。1に近いスコアは正常な観測値を示唆し、高いスコアは外れ値を示します。
局所深さ
点が局所的なデータ分布にどの程度深く統合されているかを測定する概念。複雑なデータ構造での異常検出に影響を与えます。
密度による分離
異常値は自然に低密度領域でより分離されているという原理。LOFはこの特性を活用して異常な観測値を特定します。
密度クラスタ
特徴空間で高密度領域を形成するデータポイントのグループ化。LOFはこれらのクラスタを基準として孤立したポイントを特定する。
決定境界
LOFスコアに基づいて正常な観測値と異常値を分離する識別閾値。データの局所的分布に応じて適応的になることができる。
パラメータ感度
kパラメータの変動と距離メトリックの選択に対するLOFの応答性に関する特性。様々なタイプの異常を検出する能力に影響を与える。
距離の正規化
データの異なる次元間の可変スケールを処理するための距離測度の調整プロセス。異常検知のロバスト性を向上させる。
類似性メトリック
特徴空間における2つのポイント間の近接性を定量化する数学的関数。近傍の形成とLOFスコアに直接影響を与える。
変動への頑健性
データ分布やノイズの変化に対して性能を維持するLOFの能力。局所的密度測定の適応性に依存する。
到達可能性密度
ポイントの近傍に対する平均到達可能性距離の逆数で、局所的密度の安定した推定量として機能する。統計的変動の影響を低減する。
ノイズ vs 異常
ランダムな変動（ノイズ）と有意に逸脱した観測値（異常）の区別。LOFは局所的密度の分析によってこれらの現象を区別する。