AI用語集
人工知能の完全辞典
絶対中央値法
中央値からの絶対偏差の中央値として計算される頑健な統計量で、外れ値に抵抗しながら分散を測定するために使用されます。
M推定量
変更された損失関数を最小化することによって得られる頑健な推定量のクラスで、パラメータ推定における異常な観測の影響を軽減します。
トリム平均
分布の両端から指定された割合の極端な値を除去した後に計算される平均で、頑健な中心傾向の尺度を提供します。
頑健な分位数
線形補間またはハレル・デビス法によって計算される位置の尺度で、データの汚染が存在しても安定した分位数の推定を提供します。
頑健なマハラノビス距離
頑健な平均と共分散の推定値を使用する多変量距離の尺度で、高次元空間での異常検出を可能にします。
S推定量
スコア関数によって重み付けされた絶対偏差の中央値に基づく頑健なスケール推定量で、効率性と頑健性の間で最適な妥協点を提供します。
影響関数
推定量に対する無限小の汚染の影響を測定する数学的ツールで、異なる統計的手法の頑健性を定量化・比較できます。
降下型M推定量
ある閾値を超えると重み関数がゼロになるM推定量の変種で、計算における極端な観測値の影響を完全に排除します。
MM推定量
高い崩壊点を持つM推定量と高い効率性を持つM推定量を組み合わせたロバスト推定量であり、同時にロバスト性と統計的精度を最適化します。
Tau推定量
S推定量とM推定量の加重組み合わせを使用した、高い崩壊点と高い効率性を持つスケール推定量であり、特に非対称分布に適しています。
R推定量
観測値の絶対値ではなくそのランクに基づくロバスト推定量のクラスであり、単調変換に対する不変性と外れ値への自然な耐性を提供します。
加重絶対偏差中央値
観測値の中心からの距離に基づく重みを組み込んだMADの変種であり、不均一なデータでの異常検知を向上させます。
深さに基づく外れ値検出
データクラウド内で最も低い統計的深さを持つ点を異常として特定するロバストなアプローチであり、相対的な中心位置を測定します。
Hampel識別子
中央値とMADに基づく異常検知方法であり、中央値から3つの中央値絶対偏差以上逸脱する点を外れ値として分類します。
Qn推定量
ペア間の絶対差の中央値に基づくロバストなスケール推定量であり、正規性下で82%の効率性と50%の崩壊点を提供します。