AI用語集

人工知能の完全辞典

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用語

訓練中に2つの同一な分岐が同じパラメータと重みを共有する対称的な神経構造。この複製により、比較のために入力ペアの一貫した処理が保証されます。

シアメーズネットワークの訓練で使用されるサンプルペアで、ポジティブペアは類似要素を含み、ネガティブペアは非類似要素を含みます。これらのペアの戦略的な選択は学習において重要です。

学習中に最も困難な負例（正例に最も近いもの）を動的に選択する訓練戦略。このアプローチは境界ケースに焦点を当てることでモデルの識別能力を向上させます。

特徴ベクトルを単位超球面上に制約する前処理技術。これにより類似度計算が安定化します。この正規化は訓練の安定な収束に不可欠です。

異なるモダリティ（テキスト-画像、音声-ビデオなど）からの入力ペアを処理するシアメーズネットワークの拡張。これらのアーキテクチャはモーダル間の類似度を測定するために共有表現を学習します。

メトリック学習における処理ステップ全体：ペア準備、特徴抽出、損失計算、最適化。このパイプラインは類似度のエンドツーエンド学習を調整します。

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