生涯学習

シナプス正則化

新しい情報を学習する際に、過去のタスクにとって重要なニューロン接続を保護する手法。このアプローチは、重要なシナプス重みを特定し、以前のパフォーマンスへの貢献を維持するためにペナルティを適用します。

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