パラメータ正則化

HAT (Hard Attention to the Task)

ネットワークのアクティブな重みを選択するために、タスクごとのバイナリアテンションマスクを学習する手法。これにより、各タスク専用のパスを作成します。HATは正則化を使用して、異なるタスクに対して異なる重みのサブセットを使用することを促します。

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