パラメータ正則化

Orthogonal Gradient Descent (OGD)

新しいタスクの勾配を、以前のタスクの勾配部分空間に対して直交する空間に射影する手法。この射影により、新しいタスクの学習が過去のパフォーマンスにとって重要な方向に干渉しないことが保証されます。

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