アンサンブル学習

アンサンブル平均化

最終予測がアンサンブル内の各モデルの個々の予測の平均である集約方法で、バイアスと分散を低減し、自然な不確実性の尺度を提供します。RLにおける現代的なアンサンブルアプローチの基礎です。

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