AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
パレート最適
多目的コンテキストにおける最適解で、少なくとも1つの他の目的のパフォーマンスを低下させることなく、いずれの目的も改善できないもの。
用語
多目的強化学習
エージェントがベクトル報酬関数を用いて、多くの場合競合する複数の目的を同時に最適化する強化学習の拡張。
用語
ベクトル報酬関数
スカラー値ではなく報酬ベクトルを返す関数で、複数のパフォーマンス基準を同時に考慮することを可能にする。
用語
目的の重み付け
各目的に重みを割り当て、複数の報酬を最適化される単一のスカラー化値に組み合わせるスカラー化技術。
用語
線形スカラー化
目的の重み付き線形結合により多目的問題をスカラー問題に変換し、異なるパレート最適解を生成する手法。
用語
パレートエリート主義
進化アルゴリズムにおいて、世代間で非支配解を保持し、パレートフロントへの収束を保証する戦略。
用語
期待ベクトルリターン
各ポリシーについて将来の累積報酬ベクトルの期待値を計算する、強化学習における期待リターンの一般化。
用語
パレート最適ポリシー
ベクトルリターンがパレートフロントに属する行動ポリシーで、異なる目的間の最適な妥協点を表す。
用語
パレート収斂
アルゴリズムの特性で、生成された解が漸近的に問題の真のパレートフロントに近づくことを保証する。
用語
チェビシェフ集約
チェビシェフノルムを使用して目的を結合するスカラー化法で、凸および非凸のすべてのパレート最適解を生成することができる。
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