AI用語集
人工知能の完全辞典
236
カテゴリ
3,245
サブカテゴリ
39,334
用語
サブカテゴリ
自動ラベリング
モデルがラベル付きデータで訓練し、その後高い信頼度でラベルなしデータに対してラベルを生成する方法。
15 用語
サブカテゴリ
Co-training
2つ以上の分類器がデータの異なるビューで相互に学習するアプローチ
16 用語
サブカテゴリ
グラフ学習
グラフ形式のデータ構造を活用して類似サンプル間でラベルを伝播させる技術
4 用語
サブカテゴリ
生成的手法
データ分布をモデリングすることで合成ラベル付きサンプルを生成し、学習を改善するアプローチ。
10 用語
サブカテゴリ
コントラスト学習
同じ画像の拡張サンプル間の類似性を最大化することで表現を学習する方法。
17 用語
サブカテゴリ
一貫性学習
同じサンプルの異なる拡張に対して一貫した予測を生成するようモデルを強制する手法。
14 用語
サブカテゴリ
深層半教師あり学習
深層ニューラルネットワークと半教師あり技術を組み合わせて、大量のラベルなしデータを効果的に活用すること。
7 用語
サブカテゴリ
疑似ラベル学習
モデルの予測に基づいてラベルなしデータに人工的なラベルを割り当て、訓練データセットを拡張するための戦略。
16 用語
サブカテゴリ
ラベル伝播法
データポイント間の類似性グラフを通じてラベルを伝播させる反復アルゴリズム。
15 用語
サブカテゴリ
EM学習
モデルのパラメータと欠損ラベルを反復的に推定するExpectation-Maximization法。
15 用語
サブカテゴリ
トリプレット学習
類似サンプルを潜在空間で近づけ、非類似サンプルを遠ざけることで埋め込みを学習する手法。
9 用語
サブカテゴリ
アクティブラーニング
モデルが学習を最適化するために、情報量の最も多いサンプルをインテリジェントに選択してラベル付けするアプローチ。
17 用語
🔍