AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
CARTプルーニング
ツリーの複雑さを削減するプロセス。最も重要でないブランチを除去し、過学習を回避しながら検証誤差を最小化する。
用語
二分岐
CARTに特有の方法。各親ノードが最適な分割基準を使用して正確に2つの子ノードに分割される。
用語
複雑さパラメータ
CARTプルーニングにおけるアルファ係数。ツリーのサイズにペナルティを課し、モデルの精度と単純さのバランスを取る。
用語
最大木
プルーニングなしで完全に発展した決定木。各リーフが単一クラスの観測値を含むか、事前に定義された停止基準に達する。
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最小不純度
CARTにおける事前に定義されたしきい値。不純度（ジニまたは分散）がこの値より低い場合、ノードの分割を停止する。
用語
プルーニングシーケンス
CARTによって生成される複雑さが減少する順序付けられたツリーの集合。各ツリーは前のツリーのプルーニングされたバージョン。
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再代入誤差
CARTによって使用される訓練データで計算されたエラー率。各潜在的プルーニングの影響を評価するための基準として機能する。
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CART最適化
各ノードで局所的に最適な分割を実行する貪欲アルゴリズム。最終的なツリーの全体的な最適性は保証しない。
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CARTの安定性
CARTアルゴリズムの訓練データの変動に対する感度性で、これにより木の構造が著しく異なる可能性がある。
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欠損値の処理
CARTの特定のアプローチで、欠損値を持つ観測値を条件付き確率に基づいて最も適切な子ノードにリダイレクトする。
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クラスの重み付け
CARTにおける技術で、ジニ指数の計算で重みを調整することによりクラスの不均衡を管理する。
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V分割交差検証
CARTと共に使用される方法で、異なる枝刈りシーケンスのパフォーマンスを評価し、最適な木を選択する。
用語
CART決定ルール
ルートから葉へのパスから抽出されたif-then論理条件の集合で、解釈可能で予測に直接適用可能。
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