人工知能の完全辞典
データセット内の無秩序さや不確実性の測度で、確率に負の対数を掛けたものの合計として計算される。
分類と回帰のための木（Classification And Regression Tree）で、分類にはジニ不純度の最小化を、回帰には分散の縮小を利用する。
分布の不平等度を測定する係数で、機械学習では決定木の分割におけるクラスの不均一性を評価するために適応される。
協調的に訓練された決定木の集合で、学習器の多様性を活用して汎化誤差を削減し、一般化を向上させる。