メンバーシップ推論攻撃

Overfitting Vulnerability

モデルが訓練データを過度に学習（過学習）した際に、見本（学習済みデータ）と未見のデータに対して異なる予測を生成するため、メンバーシップ推論攻撃に対する脆弱性が高まること。

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