解釈可能なAutoML

説明可能性 vs 解釈可能性

解釈可能性がモデルのメカニズムの本質的な理解に関わるのに対し、説明可能性は不透明なモデルであっても予測の理解可能な正当化を提供することを目指す区別。

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