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AI用語集

人工知能の完全辞典

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シーケンス並列処理

入力テンソルのシーケンス次元を複数のアクセラレータに分割する並列処理の一形態で、長いシーケンスを持つTransformerタイプのモデルで使用されます。

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エキスパート並列処理

異なるエキスパートネットワークを個別のアクセラレータに分散させ、計算負荷を均衡させる、エキスパート混合(MoE)モデルに特化した技術。

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分割データ並列処理

データ並列処理とZeRO戦略の組み合わせで、モデルの重みがワーカー間で分割(シャーディング)されつつ、データ並列処理を維持します。

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アクティベーションチェックポイント

順伝播中の中間アクティベーションを保存せず、逆伝播時に再計算してGPUメモリを節約するメモリ技術。

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ハイブリッド並列処理

リソース利用率を最大化し、数千のアクセラレータでトレーニングをスケールするため、複数の並列戦略(例:テンソル、パイプライン、データ)を組み合わせるアプローチ。

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オールリデュース通信

データ並列処理に不可欠な集合通信操作で、各アクセラレータの局所勾配を集約し再分配してモデルの重みを同期します。

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テンソルスライシング

テンソル並列処理の基本的な操作で、テンソルを特定の次元(例:行、列)に沿って分割し、複数のデバイスに分散させます。

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GPipe

マイクロバッチングとアクティベーションのチェックポイントを使用して、非常に大規模なニューラルネットワークを効率的にトレーニングするパイプライン並列処理の実装。

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Megatron-LM

NVIDIAによって開発されたテンソル並列アーキテクチャ。重み行列と勾配を分割することで、巨大な言語モデルのトレーニングを目的としています。

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DeepSpeed

Microsoftによる最適化ライブラリ。ZeRO、ハイブリッド並列処理、メモリ圧縮などの高度な技術を実装し、大規模モデルのトレーニングを可能にします。

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Offloading

メモリ管理戦略。データ(重み、勾配、活性化)を高速なGPUメモリと低速ですが容量の大きいCPUメモリの間で動的に移動させます。

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