人工知能の完全辞典
指定された確率で真の目標値を含む値の範囲であり、回帰における予測の不確実性を定量化するために使用されます。
目標変数の条件付き分布の分位数を推定する手法であり、より柔軟な非対称予測区間の構築を可能にします。
データに内在するノイズに起因する全体的な不確実性の構成要素であり、回帰における分散予測のキャリブレーションによって定量化できます。