AI用語集
人工知能の完全辞典
ディープクラスタリング
教師なしクラスタリングに適した表現を学習するために、ディープニューラルネットワークと従来のクラスタリングアルゴリズムを組み合わせるアプローチ。
オートエンコーダクラスタリング
潜在空間にクラスタリングアルゴリズムを適用する前に、オートエンコーダを使用して次元削減とコンパクトな特徴を学習する手法。
ディープ埋め込みクラスタリング (DEC)
ネットワークの重みとクラスタの中心点を共同で最適化することで、特徴表現とクラスタ割り当てを同時に学習するアルゴリズム。
変分ディープ埋め込み (VaDE)
クラスタリングを行うために、潜在データの分布をガウス混合としてモデル化する変分オートエンコーダに基づく生成モデル。
ディープ部分空間クラスタリングネットワーク (DSCN)
異なる線形部分空間に属するデータの基盤構造を捕捉するために、自己表現的な表現を学習するアーキテクチャ。
ディープスペクトラルクラスタリング
最適な類似度行列とスペクトル表現を学習するためにディープニューラルネットワークを使用するスペクトラルクラスタリングの拡張。
畳み込みオートエンコーダを用いたディープクラスタリング (DCC)
クラスタリングの前に畳み込みオートエンコーダを使用して視覚的特徴を抽出する、画像データ用に特別に設計された手法。
統合教師なし学習 (JULE)
特徴抽出とクラスタへの割り当てを交互に行う統合された反復プロセスで、表現学習とクラスタリングを統合するフレームワーク。
DeepCluster
ニューラルネットワークによって抽出された特徴量に対してクラスタリングを実行し、結果として得られる疑似ラベルを使用してネットワークを教師あり方式で訓練する反復アルゴリズム。
Information Maximizing Deep Clustering (IDEC)
表現の劣化を避けるために再構成制約を追加し、データの局所的な構造を保存するDECの改良版。
Deep Gaussian Mixture Models (DGMM)
コンポーネントのパラメータ化関数が深層ニューラルネットワークによって実行されるガウス混合モデルの拡張。
Deep Adaptive Clustering (DAC)
ネットワークの訓練中に学習された類似性制約を使用して、最適なクラスタ数に自動的に適応する手法。
Self-Expressive Deep Neural Networks
潜在空間で自己表現制約を課すアーキテクチャ。各サンプルは他のサンプルの線形結合として再構成できる。
Deep Kernel Clustering
深層ニューラルネットワークによってパラメータ化されたカーネルを学習し、データ間の複雑な非線形関係を捉えるアプローチ。
Deep Generative Clustering
GANやVAEなどの深層生成モデルを使用してデータ分布をモデル化し、同時にクラスタを発見する手法のカテゴリ。
Contrastive Clustering
潜在空間でクラスタ内類似度を最大化し、クラスタ間類似度を最小化するために、対照学習の原理を適用する手法。
ディープマルチビュークラスタリング
ディープニューラルネットワークが共有表現と各ビュー固有の表現を学習し、より良い統合を実現する、マルチビュークラスタリングの拡張手法。
階層的ディープクラスタリング
ニューラルネットワークを用いて様々な粒度の表現を学習し、クラスタの階層を構築する手法。