AI用語集
人工知能の完全辞典
所属度
ファジクラスタリングにおいて、データポイントが特定のクラスタに属する度合いを示す0から1までの数値。
ファジ分割行列
すべての点からすべてのクラスタへの所属度を含む行列構造で、行ごとの合計が1に等しいという制約を持つ。
FCM目的関数
ファジC平均法アルゴリズムで使用される、点とセントロイド間の二乗距離の重み付き合計を測定する最小化する数学的関数。
ファジ化パラメータ
FCMアルゴリズムにおけるファジさの度合いを制御するm>1の係数で、m=1はハードクラスタリングを与え、m→∞は一様な所属を与える。
クラスタのプロトタイプ
ファジクラスタリングにおけるクラスタのセントロイドまたは代表点で、所属度による点の加重平均として計算される。
ファジ距離
ファジ空間における点とセントロイド間の非類似度の測定で、通常所属度で重み付けされたユークリッド距離。
分割係数
クラスタ間の重なり具合を評価することでファジクラスタリングの品質を測定する妥当性指標で、1/cと1の間で変化する。
分割エントロピー
分割におけるファジさの度合いを定量化する不確実性の測定で、所属度の対数の重み付き合計として計算される。
ファジクラスタリングの妥当性
ファジ分割の品質と一貫性を評価するメトリクスの集合で、分割係数、Xie-Beniインデックス、Dunn係数を含みます。
可能性C平均アルゴリズム
メンバーシップ係数の合計1制約を緩和したFCMの変種で、確率的解釈ではなく可能性論的解釈を可能にします。
可能性論的ファジクラスタリング
外れ値と密度の変化するクラスターを効果的に処理するため、FCMとPCMの利点を組み合わせたハイブリッドアプローチです。
ファジカーネル
ファジクラスタリングにカーネル法を適用し、高次元空間への射影によってデータの非線形構造を検出できるようにします。
ファジ半教師あり学習
部分ラベル付け情報を統合してセグメンテーションプロセスを誘導しながら、複数メンバーシップの柔軟性を維持するファジクラスタリングの拡張です。
ファジ焼きなまし法による最適化
局所的最小値を回避し、最適な分割への収束を改善するためにファジクラスタリングに適用される確率的最適化技術です。
ファジ類似性メトリクス
ファジクラスターや分割間の類似性を定量化する測定の集合で、ファジRandインデックスとファジJaccard測度を含みます。
ファジ停止ルール
分割行列または目的関数の安定性に基づく収束基準で、FCMアルゴリズムが反復を停止するタイミングを決定します。
FCMハイパーパラメータ
ファジィC平均法アルゴリズムの設定パラメータ。クラスタ数c、ファジィ化係数m、収束基準を含む。