人工知能の完全辞典
アンサンブル学習技術であり、勾配降下法によって損失関数を最適化します。詐欺データにおける非線形関係のモデリングに特に効果的です。
アンサンブルモデルに適した堅牢な評価技術であり、過学習を防ぎ、詐欺検出システムが新しいデータに対して汎化することを保証します。
アンサンブルモデルのパラメータ（推定量の数や木の深さなど）を最適化するプロセスであり、詐欺検出の精度を最大化するために重要です。