人工知能の完全辞典
クラスに依存せず境界ボックスを予測する手法で、Transformerアーキテクチャで分類と回帰が分離されています。
検出モデルにおける局所的およびグローバルな注意の組み合わせで、異なるオブジェクトスケールで効率性と性能をバランスさせます。
入力から出力までのパイプライン全体がヒューリスティックコンポーネントなしで微分可能な方法で学習される検出パラダイム。