Few-Shot物体検出

コントラスティブ損失

同じクラスの例のペア（アンカーとポジティブ）間の距離を最小化しながら、異なるクラスの例（ネガティブ）からの距離を最大化する、メトリック学習で使用される損失関数です。

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