AI用語集
人工知能の完全辞典
インタラクティブセグメンテーション
ユーザーがクリックや線などの手がかりを提供してアルゴリズムをガイドし、結果をリアルタイムで調整する画像セグメンテーションプロセス。
正負クリック
ユーザーが対象物体（正）と背景（負）のピクセルをクリックして、セグメンテーションモデルを制約する注釈方法。
スクライブル（落書き）
ユーザーが画像上に描いた粗い線の形の注釈で、前景と背景の領域を示し、アルゴリズムの制約として機能する。
シード伝播
ユーザーが提供した開始点（シード）を、類似性基準に基づいて隣接ピクセルにセグメンテーションラベルを伝播させる手法。
グラブカット
グラフカットに基づくインタラクティブセグメンテーションアルゴリズムで、ガウス混合モデルを使用して前景と背景の色をモデリングする。
領域成長セグメンテーション
1つ以上の開始点（シード）から始め、ユーザーが定義した均一性基準を満たす隣接ピクセルを追加していく反復的メソッド。
インタラクティブウォーターシェッド
ウォーターシェッド（分水嶺）アルゴリズムの応用で、分水界を定義するマーカーをユーザーが手動で配置して過剰セグメンテーションを制御する。
バウンディングボックスによる改良
ユーザーが物体の周りにバウンディングボックスを描画し、アルゴリズムがそのボックス内のセグメンテーションを改良する手法で、しばしば迅速な最初のステップとして使用される。
ディープエクストリームカット（DEXTR）
深層学習ベースの対話型セグメンテーション手法で、オブジェクトの四つの極値点（上、下、左、右）を使用して正確なセグメンテーションを生成します。
アクティブラーニングの基礎
アルゴリズムが不確実な領域を特定し、これらの領域でのみユーザーの介入を求める原理であり、アノテーションの労力を最適化します。
マスク修正
ユーザーが初期セグメンテーションマスクに領域を追加または削除する反復プロセスで、通常はクリックを介して最終結果の精度を向上させます。
例ベースセグメンテーション
ユーザーがターゲットクラスに属するピクセルの例を提供し、アルゴリズムが色やテクスチャなどの特徴に基づいて類似のピクセルを見つけ出すことで画像の残りをセグメンテーションするアプローチ。
ユーザー重み付きコスト関数
最適化手法において、ユーザー制約関連の項に高い重みを与えるコスト関数で、解が提供された指示を厳密に守ることを強制します。
対話型マルチスケール解像度
実行速度のために画像の低解像度版で初期セグメンテーションを行い、その後、同じユーザー制約を使用して高解像度で結果を洗練させる戦略。
外観モデル
ユーザーのアノテーションから構築された、領域の色やテクスチャの特徴に関する統計的モデル（例：ガウス混合モデル、ヒストグラム）で、セグメンテーションをガイドします。
境界編集
ユーザーがセグメンテーションマスクの輪郭を直接操作できる専門の対話ツールで、例えば境界を引っ張ったり押したり、制御点を追加したりします。