AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
バイナリニューラルネットワーク
重みと活性化をバイナリ値（+1/-1）に制約したニューラルネットワークで、極度の圧縮と推論速度の大幅な向上を提供します。
用語
構造化プルーニング
フィルター、チャネル、完全な層など構造全体を削除するプルーニング技術で、非構造化プルーニングとは異なり実際のハードウェアでのパフォーマンス向上を実現します。
用語
動的計算
入力やリソース制約に基づいてモデルの計算複雑度を適応させる戦略で、エッジデバイスでのエネルギー効率とレイテンシを最適化します。
用語
TensorRT最適化
レイヤーの融合、精度のキャリブレーション、自動チューニングを含むNVIDIAの最適化スイートで、エッジGPUでの推論パフォーマンスを最大化します。
用語
TinyML
極めて制約されたリソース（RAM <256KB）を持つマイクロコントローラに超小型AIモデル（<1MB）を展開することを目指す機械学習の分野です。
用語
ONNXランタイム
ONNX形式のモデルをエッジデバイスやIoTデバイスを含む様々なハードウェアアーキテクチャで最適化して実行するクロスプラットフォーム推論エンジンです。
用語
学習後量子化
モデルの完全な学習後に適用される量子化技術で、小さなキャリブレーションデータセットを使用して最適な量子化パラメータを決定します。
用語
スパースニューラルネットワーク
ゼロまたはほぼゼロの重みが大部分を占めるニューラルネットワークで、エッジプラットフォームでの計算とストレージの大幅な最適化を可能にします。
用語
レイヤーフュージョン
複数の連続したレイヤーを1つの計算操作に結合する最適化手法で、メモリオーバーヘッドを削減し、エッジアクセラレータでの並列処理を向上させます。
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