AI用語集
人工知能の完全辞典
カウンターファクチュアル（インスタンス）
元のインスタンスから最小限に変更されたデータインスタンスで、モデルが異なる予測を生成するように設計されたもの。通常、目標クラスに最も近い予測を目指します。
カウンターファクチュアル空間
特定のデータインスタンスに対する可能な全てのカウンターファクチュアルインスタンスの集合。問題の制約とモデルのトポロジーによって定義されます。
カウンターファクチュアル距離
元のインスタンスとカウンターファクチュアルインスタンス間の差異を定量化する指標。通常、変更の最小性を確保するためにマンハッタン距離またはマハラノビス距離に基づいています。
ガイド付き探索によるカウンターファクチュアル生成
ヒューリスティックや最適化アルゴリズム（ビーム探索など）を使用して、解空間を効率的に探索し関連するカウンターファクチュアルを見つけるアプローチ。
最適化によるカウンターファクチュアル生成
カウンターファクチュアルの検索を最適化問題として定式化する手法。元のインスタンスからの距離と予測誤差を組み合わせた損失関数を最小化します。
敵対的カウンターファクチュアル
モデルから深刻な誤った予測を引き出すように特別に設計されたカウンターファクチュアルインスタンス。堅牢性テストやアルゴリズム監査で使用されます。
グループによるカウンターファクチュアル説明
類似のインスタンスのグループに適用される単一のカウンターファクチュアルを生成する手法。集約され、より安定した説明を提供します。
因果的カウンターファクチュアル
変数間の因果関係の観点から解釈される変更を持つカウンターファクチュアルインスタンス。より深く、相関の少ない説明を提供します。
反実仮想の集約手法
複数の反実仮想説明を一つのグローバルな説明に統合するための戦略で、多くの場合、最も頻繁に変更された特徴を特定することによって行われます。
ルールベースの反実仮想
単純な論理条件（例: もしX > a ならば予測 = Y）として提示される反実仮想説明の一形態で、非専門家にとって解釈を容易にします。
反実仮想説明のコスト
元のインスタンスと反実仮想の間の距離を、各特徴の変更可能性または変更コストに応じて重み付けする関数。
リアルタイムの反実仮想
システムが即座に反実仮想説明を生成する能力で、迅速な意思決定を必要とする重要なアプリケーションにとって主要な課題となっています。