AI用語集
人工知能の完全辞典
クライアントバイアス
フェデレーテッドシステムにおける異なる参加クライアント間のデータまたはリソースの不均等な分布によるモデル性能の体系的歪み
非IID異質性
異なるクライアント間のデータ分布の統計的変動の程度を評価し、フェデレーテッドモデルの汎化性能に直接影響を与える
分布ドリフト
フェデレーテッド学習中のクライアントデータの統計的特性における時間的変化の測定。モデルの適応を必要とする
フェデレーテッドアルゴリズム公平性
フェデレーテッドモデルが異なるクライアントグループ間で公平かつ非差別的な性能を提供するかどうかを評価する一連の指標
アグリゲーションロバスト性
アグリゲーションプロセスにおける悪意のあるクライアントまたは障害のあるクライアントの存在にもかかわらず、安定した性能を維持するフェデレーテッドシステムの能力
フェデレーテッド収束スコア
収束速度、安定性、エネルギー効率を組み合わせた複合指標。フェデレーテッドプロセスの性能を包括的に評価する
ディスパリティ指標
クライアント間の性能差の定量化。フェデレーテッドネットワーク全体でのモデル予測品質の不平等を測定する
通信ラウンド時間
サーバーとすべての参加クライアント間の情報交換の完全なサイクルに要する測定時間。ネットワーク遅延と処理時間を含む
分散計算コスト
フェデレーテッド学習における全クライアントが消費する計算リソースの集計測定値で、得られた性能で正規化されたもの。
クライアント間公平性
フェデレーテッド学習システムに参加する各クライアントの貢献と受け取る利益のバランスを評価する指標。
集約安定性
複数の学習ラウンドにわたる集約モデルの更新の一貫性を測定し、フェデレーテッドプロセスの信頼性を示す。
フェデレーテッド汎化性能
フェデレーテッドモデルが、学習に使用されたクライアントとは異なるクライアントからの新しい未見データに対して高い性能を維持する能力。
通信効率
モデル性能の向上と送信データ量の比率で、フェデレーテッドシステムにおける帯域幅の利用を最適化する。
クライアント参加率
各学習ラウンドに参加するアクティブなクライアントの割合で、フェデレーテッドモデルの堅牢性と代表性に直接影響する。
フェデレーテッド公平性スコア
アルゴリズム的公平性、リソースの公平な配分、モデル利益への公平なアクセスを同時に測定する複合指標。
集約レイテンシ
ローカル更新の受信から集約モデルの公開までの遅延時間で、フェデレーテッドシステムの応答性に影響する。
モデル一貫性メトリクス
クライアントのローカルモデルと集約されたグローバルモデル間の類似性を測定し、分散学習における均一性の程度を示す。