AI用語集
人工知能の完全辞典
グラフ生成モデル
グラフの基礎となる分布を学習し、訓練データと類似の特性を持つ新しいグラフ構造を生成するために設計されたニューラルネットワークアーキテクチャ。
GraphVAE
グラフに適応された変分オートエンコーダー。連続潜在空間を使用してグラフ構造上の確率分布を学習し、新しいグラフのサンプリングを可能にします。
GraphGAN
グラフに適用された生成的敵対ネットワーク。生成器がグラフ構造を作成し、識別器が実際のグラフに対してそれらの信憑性を評価します。
GraphRNN
再帰的ニューラルネットワークを使用して、エッジ追加シーケンスの分布をモデル化することにより、ノードごとにグラフを生成するシーケンシャル生成モデル。
分子グラフ生成
望ましい化学的特性を持つ新しい有効な分子構造を作成するためのグラフ生成モデルの専門応用。
グラフ自己回帰モデル
グラフの結合確率を条件付き確率の積に分解し、ノードとエッジを順次生成する生成的アプローチ。
グラフフローベースモデル
全単射変換を使用してグラフ空間と単純な潜在空間の間のマッピングを行い、正確な生成と密度推定を可能にする生成モデル。
グラフ拡散モデル
訓練グラフに段階的にノイズを適用し、そのプロセスを反転させることを学習して新しいグラフ構造を生成する生成モデル。
グラフ正規化フロー
グラフ上での可逆変換の系列であり、分布の正確なモデリングと新しいグラフの効率的なサンプリングを可能にします。
グラフベースVAE
グラフの置換不変性と複雑なトポロジー構造を処理するために特別に設計された変分オートエンコーダー。
生成のためのグラフ畳み込みニューラルネットワーク
生成モデルにおいてエンコーダーまたはデコーダーとしてGNNを使用し、グラフ生成時に構造的依存関係を捕捉すること。
生成のためのグラフアテンションネットワーク
グラフに適応させたアテンションメカニズムで、生成プロセス中にグラフの異なる部分の影響を選択的に重み付けします。
生成のためのグラフトランスフォーマー
グラフ構造を処理するために修正されたトランスフォーマーアーキテクチャで、構造的バイアスとグラフ特有のアテンションメカニズムを組み込みます。
生成のためのグラフ強化学習
エージェントが試行と報酬を通じて最適なグラフを構築することを学ぶ逐次的意思決定プロセスとしてグラフ生成を扱うアプローチ。
グラフエネルギーベースモデル
グラフ上にエネルギー関数を定義する生成モデルで、低エネルギーのグラフがより確率が高く、MCMCタイプのサンプリングを使用します。
グラフ暗黙モデル
GANやスコアベースモデルなどの手法を使用し、明示的な形式なしに暗黙的にグラフ分布を定義する生成モデル。
グラフニューラルODE
グラフに適用された常微分方程式。潜在空間における連続的なダイナミクスをモデル化し、数値解法によりグラフを生成する。
グラフ変分推論
確率的グラフ生成モデルにおける事後分布を推定するための、グラフに適応した近似推論手法。
グラフ潜在空間モデル
元のグラフのトポロジー構造を距離と幾何学的関係で符号化する、低次元の潜在空間におけるグラフの表現。
グラフ逐次生成
学習された方針に従ってノードとその接続を逐次的に追加することにより、グラフを段階的に構築する生成パラダイム。