AI用語集
人工知能の完全辞典
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教師あり学習による異常検出
ラベル付きデータで訓練されたアルゴリズムを利用して、既知の例に基づいて異常を特定する。
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教師なし学習による異常検出
事前のラベル付きデータなしで、基準から逸脱するパターンを検出して異常を自動的に識別すること。
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オートエンコーダによる異常検出
通常のデータを再構築することを学習するニューラルネットワークを利用し、再構築誤差が高い場合に異常を示します。
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異常検出用アイソレーションフォレスト
分離されやすさに基づいて観測値を分離する決定木ベースのアルゴリズムであり、異常値はより迅速に分離される。
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時系列異常検出
時系列データにおける傾向、季節性、変化点を分析して、異常パターンを特定します。
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ワンクラスSVM
正常なデータの周囲に境界を学習し、その外側にあるものすべてを異常として分類する学習アルゴリズム。
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ストリーミング異常検出
大規模な連続データストリームでリアルタイムに異常を特定するための適応技術
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多変量異常検出
各変数を個別に調べるだけでは見えない異常を検出するため、複数の変数を同時に分析すること。
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クラスタリングによる異常検出
異常を、いずれのクラスターにも属さない、または非常に小さなクラスターにあるデータポイントとして特定すること。
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文脈的異常検出
文脈に依存する異常検出。ある値は特定の状況では正常だが、他の状況では異常となることがある。
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グラフによる異常検出
グラフやネットワークとして表現されたデータにおける異常な構造や挙動の特定。
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統計的手法による異常検出
統計的検定と確率モデルを使用して、期待される分布から有意に逸脱する観測を特定する
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ディープラーニングによる異常検出
高次元データで複雑なパターンを捉え、微細な異常を特定するための深層ニューラルネットワークの応用。
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集合的異常検知
個別には正常であるが、同時に出現すると異常な集合を形成する観測グループの特定
17 用語
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