AI用語集
人工知能の完全辞典
インターセクショナル公平性
ジェンダー、人種、年齢などの複数の保護された特徴の交差に基づいた複合的な差別をAIシステムが生成しないことを保証する倫理的原則。
多重アルゴリズムバイアス
アルゴリズムが自動化された意思決定において、相互作用し互いに増幅する複数の差別的バイアスを同時に示す現象。
差別行列
アルゴリズム予測における複合的な差別のパターンを特定・定量化するために、異なる保護された特徴間の相互作用を表現する分析ツール。
インターセクショナル公平性メトリクス
複数の保護された属性の交差によって定義されたサブグループレベルで、AIシステムの公平性を測定するために特別に設計された定量的指標。
複合的不均衡分析
複数的人口学的・社会的特徴の組み合わせによって定義されたグループ間での処理または影響の違いを評価する統計的方法論。
インターセクショナル機会均等の原則
真陽性率が主要グループ間だけでなく、それらのインターセクショナルサブグループ間でも等しいことを保証する機会均等原則の拡張。
インターセクショナルアルゴリズム監査
複数の保護された特徴の交差から生じる差別的効果を特別に考慮した、アルゴリズムバイアスの体系的な評価プロセス。
多次元分配的正義
一次元分析の過度な単純化を避け、複数の次元で同時にリソースや機会の分配の公平性を評価する理論的枠組み。
インターセクショナル重み付け
AIモデルにおける重み調整技術で、複合的な差別に対して最も脆弱なインターセクショナルサブグループに影響を与えるバイアスを特定して補償します。
保護属性の相関分析
トレーニングデータにおける異なる保護属性間の統計的依存関係を分析し、新たに生じるインターセクショナルバイアスを理解し軽減するために不可欠です。
文脈的バイアス除去
各属性を個別に扱うのではなく、インターセクショナル差別の社会的・歴史的文脈を考慮するアルゴリズムバイアス修正アプローチです。
交差グループ公平性
異なる保護属性によって定義されたグループのすべての可能な組み合わせ間でアルゴリズムの性能が同等であることを保証する評価基準です。
マルチ属性セグメンテーション
隠されたインターセクショナルバイアスを明らかにし分析するために、複数の属性の同時組み合わせに基づいてデータをサブグループに分割する技術です。
集計差別的影響
インターセクショナル特性に基づいて複数の差別形態を同時に受ける人口に対するアルゴリズムの全体的な差別的効果を定量化する複合的測定です。
インターセクショナルリスクスコア
特定のインターセクショナルサブグループに属する個人が他のグループと比較してアルゴリズムによる差別を受ける確率を評価する数値指標です。
多変量反事実公平性
複数の保護属性が同時に変更された場合でもモデルの予測が不変のままであることを保証する原則で、インターセクションに対して堅牢な公平性を確保します。
公平な多目的最適化
予測性能と交差的公平性を複数の矛盾するメトリクスに基づいて同時に最適化しようとするAIモデルの訓練パラダイム。
交差的有意性検定
交差的サブグループ間で観察された差異が統計的に有意であるか、それとも偶然の結果であるかを判断するアルゴリズム予測における統計的手順。