AI用語集
人工知能の完全辞典
236
カテゴリ
3,245
サブカテゴリ
39,334
用語
用語
モデルに依存しない手法
モデルの内部アーキテクチャに関する知識を必要とせず、任意のタイプのAIモデルに適用できる解釈技法。
用語
モデル固有の手法
特定のモデルタイプ向けに設計された解釈アプローチで、内部構造を活用してより正確な説明を提供する。
用語
入力摂動
モデルの予測への影響を観察し、最も影響の大きい特徴を特定するために、入力データを少し変更する技法。
用語
特徴量アトリビューション
モデルの特定の予測への各入力変数の貢献度を定量化するために、重要度スコアを割り当てるプロセス。
用語
部分依存プロット
他の変数の効果を限界化することで、1つまたは2つの特徴がモデルの予測に与える限界効果を示す可視化。
用語
顕著性マップ
特定の予測に対して、入力データ（特に画像）で最も影響の大きい領域やピクセルを強調表示する視覚的表現。
用語
抽出ルール
複雑なモデルから理解可能な論理ルールを抽出し、単純な条件でその動作を近似することを可能にする技法。
用語
特徴量の全体的な重要度
モデルの全予測に対する各変数の影響の集計測定で、全体的な決定要因を特定することを可能にする。
用語
クリティカルパス分析
特定の予測につながる意思決定や特徴のシーケンスを特定すること。特に深層ニューラルネットワークで有用。
用語
プロキシモデル
複雑なモデルの振る舞いを模倣するように訓練された、シンプルで解釈可能なモデル。その決定を説明するための近似として機能する。
🔍