人工知能の完全辞典
個々のインスタンスについて、特徴量が変化したときにモデルの予測がどのように変化するかを示すグラフで、相互作用と非線形効果を明らかにする。
インスタンスがモデルの決定境界にどれだけ近いかを調べ、信頼度を定量化し、影響力のある要因を特定する。
決定木によって学習された決定ルールと線形効果を組み合わせ、性能を維持しながら局所的に解釈可能なモデルを作成する。